AI News – září 2025

Další měsíce, další AI milníky. Léto rozhodně nebylo „okurkové“: vyšel GPT-5, OpenAI po letech uvolnilo open-weights, Google posunul konzistentní image editing s „Nano Banana“, a trh s coding asistenty roste.

TL;DR

• OpenAI vydalo GPT-5. Exceluje v kódu a reasoning benchmarcích. Skok je reálný, ne však revoluční.
• ‍Open source nespí. Čínské modely DeepSeek V3.1, Kimi-K2 a Qwen 3 dohánějí proprietární špičku. OpenAI navíc překvapilo gpt-oss (20B/120B) pod Apache 2.0.‍
• Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image). Nový image generation model od Googlu dokáže velmi kvalitně slučovat více obrázků, udržuje konzistenci identity a překvapuje svými schopnostmi.‍
• Coding asistenti na vzestupu. Cursor Ultra a Claude Max stojí 200$ za měsíc. Uživatelé však i v těchto částkách dokážou najít hodnotu.‍‍

‍1 | OpenAI vydalo GPT-5

Očekávání byla obrovská i kvůli značce, slibům a „mezigeneračnímu“ skoku od modelů z rodiny GPT-4. Realita je však v lepším generování kódu a matematice, lepším „více-krokové” workflow a práce s větším kontextem, ale ne „zázračný“ skok, který by konkurenci nechal daleko vzadu.

Komunita reagovala smíšeně: část chválí spolehlivější refaktoring a chytřejší navigaci v repozitářích, část upozorňuje na „evoluční“ spíš než „revoluční“ charakter v běžném používání. Přesto jde o nejlepší OpenAI model.

V benchmarcích dosáhl 74,9 % na SWE-bench Verified (i když jen na 477 z 500 problémů a překonal tak Claude o pouhých 0,4 %). Model také halucinuje šestkrát méně než o3, je rychlejší v reálných scénářích jako kódování nebo kreativní psaní a celkově spolehlivější. Sam Altman v rozhovorech zdůraznil, že nejpůsobivější na GPT-5 je jeho schopnost odpovídat na složité vědecké a technické dotazy na PhD úrovni.

2 | Open source nespí

Open-source scéna přes léto nezahálela, už vůbec ne v Číně. Modely jako DeepSeek, Kimi-K2 nebo Qwen 3 patří do řady velkých modelů a v praxi se výsledkově přibližují proprietárním konkurentům. Menším překvapením bylo, že i OpenAI sáhla po otevřeném přístupu a zveřejnila vlastní open-weights (gpt-oss).

Otevřený přístup dává větší kontrolu nad daty a náklady, na druhou stranu vyžaduje víc provozní péče a nedostanete všechny „komfortní“ funkce jako u hotového cloudového řešení.

3 | „Nano Banana“ posouvá image-generation

Gemini 2.5 Flash Image, přezdívaný jako „Nano Banana“, přináší nový standard do světa generování obrázků. Model zvládá kombinovat více zdrojových snímků do jednoho a přitom udržuje konzistenci postav či objektů velmi dobře. Navíc dokáže překvapivě kvalitně editovat existující obrázky.

Podobné schopnosti jsme u image modelů sice viděli už dříve, ale rychlost a přesnost, s jakou to provádí Nano Banana, otevírá zcela nové možnosti. Ukázky z komunity mluví samy za sebe: od generování outfitů přímo na postavách (levelsio), přes přetváření screenshotů z Google Maps do pixel artu (Demis Hassabis), až po precizní práci s typografií (umesh_ai).

Nano Banana tak naznačuje, že budoucnost image-generation nebude jen o realistických portrétech či krajinách, ale o skutečné flexibilní vizuální kreativitě.

4 | Coding asistenti na vzestupu

Trh s coding asistenty už dávno není jen módní bublina, ale stává se pevnou součástí vývojářského workflow. Ochota platit vysoké částky za špičkové nástroje to jen potvrzuje: Cursor Ultra nebo Claude Max stojí 200 $ měsíčně, a přesto si nacházejí dostatek uživatelů. Podle průzkumu Stack Overflow už kolem 84 % vývojářů využívá AI a více než polovina s ní pracuje každý den.

Vedle etablovaných řešení se objevují i nové směry. Vidíme mnoho nástrojů jako Gemini CLI, Claude Code, anebo open source Opencode s využití přímo z command line interface, což přidává určitou komplexitu oproti klasickému UI, ale zároveň dává vývojářům větší volnost nejsou totiž vázáni na konkrétní IDE.

A do hry neustále vstupují i noví hráči. Nejnovější zprávou je vstup xAI do agentního kódování. Jejich Grok Code Fast-1 cílí na rychlé a levné iterace a už nyní je dostupný zdarma v public preview napříč nejrůznějšími agentními platformami.

Co to všechno znamená?

AI se posouvá z „chytrého autocomplete“ k praktickým agentům. Dnešní coding agenti zvládnou pracovat na různorodých úlohách výrazně déle, drží kontext a méně utíkají od původního plánu. V praxi to znamená, že zvládnou nejen napsat kus kódu, ale také navrhnout postup, průběžně opravovat chyby, dělat menší refaktoring a dotáhnout úlohu do smysluplného konce.

Současně vidíme postupnou adopci v týmech: agenti se stávají běžnou součástí vývojového workflow u stále většího počtu vývojářů. Nevystupují už jen jako „chat v prohlížeči“, ale jako pomocníci napříč nástroji a rolemi. Vývojáři jsou stále více ochotní platit vysoké subscription a dokážou v tom najít potřebnou hodnotu.

Očekávání od nových LLM byla místy přestřelená. Od GPT-5 se čekal zázrak, realita je spíš „o kousek lepší“ než poslední generace. Může to budit dojem, že se progres zpomaluje nebo že narážíme na současný strop toho, co LLM umí. I tak je ale posun citelný hlavně v každodenní použitelnosti – méně tření, méně hloupých chyb, více práce hotové na první pokus.

A i kdyby se nyní modely posouvaly „pouze“ v rychlosti a cenové dostupnosti, pořád držíme v rukou nástroj, který zásadně mění způsob, jakým pracujeme. Je pravděpodobně jen otázkou času, kdy se podobná vlna adopce rozlije i do dalších oblastí, od byznysu a vzdělávání až po kreativní průmysl.

Zajímavosti

• Za zmínku stojí i LMArena, kterou jsme už několikrát doporučovali jako skvělý nástroj pro porovnávání LLM napříč různými doménami a to přímo na základě hodnocení uživatelů. Nyní navíc dostala nový, přehlednější vizuál, který usnadňuje orientaci a porovnávání modelů.
• Další fascinující novinkou je pokrok v oblasti world-model simulací v rámci projektu Genie 3. DeepMind ukázal, že AI se dokáže naučit kvalitní simulaci světa i tehdy, když je trénována pouze na videích a výsledky jsou skutečně působivé. Každý pixel je generován v reálném čase, což může otevřít zcela novou kapitolu pro herní průmysl i interaktivní prostředí.

––––
‍
AI News připravuje Martin Sumera.

Futured & AI. AI se do technologických řešení propisuje stále více, proto máme ve Futured dedikovaný AI tým, který se specializuje na integraci AI do nejrůznějších firemních procesů. Zpravidla se jedná o činnosti, které zabírají hodně času nebo vyžadují zapojení hodně lidí.

Baví vás, jak o technologiích přemýšlíme? Zajímá vás, jak můžete AI využít pro svůj byznys? Napište Lukášovi Strnadlovi, který Futured založil: lukas.strnadel@futured.app & +420 605 312 459.

Chcete se k nám přidat? Aktuálně hledáme hned několik kolegů. Ozvěte se Veronika Slováková a pobavte se o možnostech spolupráce: veronika.slovakova@futured.app & +420 605 316 925