iOSKonf26: Tohle jsme si přivezli se Skopje

Naši iOS devs, Radek a Adam, se vrátili z iOSKonf v makedonském Skopji, konferenci zaměřené na iOS vývoj, Apple platformy a aktuální trendy v mobilním vývoji. Kluky jsme vyzpovídali a přinášíme postřehy, tipy, triky a odkazy, které si přivezli.

Letošní ročník iOSKonf byl – nepřekvapivě – ovlivněný nástupem AI, a to nejen jako funkce v aplikacích, ale hlavně jako nový nástroj a workflow pro vývojáře. Ostatně samotná konference měla podtitul: AI & Human Sensations: Exploring the intersection of artificial intelligence and human experience.

Co jste si od iOSKonf slibovali?

Chtěli jsme načerpat inspiraci od lidí, kteří jsou v iOS komunitě hodně aktivní, a zjistit, jak se dnes reálně posouvá vývoj pro Apple platformy. Nešlo jen o nové frameworky nebo konkrétní technické tipy, ale hlavně o to vidět, jak ostatní týmy přemýšlí o AI, performance, accessibility, Swift Concurrency a o tom, jak se mění práce vývojáře.

Nechceme se totiž zaseknout jen u každodenní delivery, ale průběžně sledovat, kam se obor posouvá. Konference je dobrý způsob, jak si ověřit, že některé věci řešíme správně. A zároveň si odvézt konkrétní nápady, které můžeme přenést do práce pro klienty.

Co vás na iOSKonfu bavilo?

Bezo (ve skutečnosti Adam, ale všichni mu říkáme Bezo):

Silná byla přednáška Antoina van der Lee o profilování Swift Concurrency pomocí Xcode Instruments. Ukázal, že moderní concurrency sice zjednodušuje kód, ale může skrývat performance problémy, pokud ji neměříme. To byla asi jedna z nejpraktičtějších přednášek celé konference.

Bavil mě taky Pol Piella, který ukazoval, jak kombinovat AI-assisted development s performance debuggingem. Ne ve smyslu „AI všechno opraví“, ale spíš jako chytrého asistenta, který pomáhá číst trace soubory, logy a profiling data.

Z netechnických témat mnou rezonovala hodně dobrá přednáška Larissy Barra o tom, jak navrhovat AI funkce tak, aby byly pro uživatele důvěryhodné a nezahlcující. To je podle nás téma, které bude u klientských aplikací čím dál důležitější.

Radek (Radkovi skutečně říkáme Radek):

Za mě byla super spíše soft přednáška Hannah Downey, která mluvila o tom, na které dovednosti by se vývojář měl v roce 2026 zaměřit, jak pracovat s AI nástroji, aby zůstal stále „sharp”, a jakým způsobem přizpůsobit svou práci s juniory. Že například mentoring a párové programování jsou v dnešní době důležitější než kdy jindy.

Super byl také Tunde Adegoroye, který (i když sám sebe označil za „AI skeptika”, nasdílel své AI workflow a praktické tipy, jak mít AI agenty stále pod kontrolou. Hlavní pointy: CLI > MCP, držet malý kontext (scope down) a optimalizovat různé modely pro různé fáze.

A bavila mě panelová diskuze, ve které Filip Sardjoski, Hannah Downey, Antoine van der Lee, Hidde van der Ploeg, a Pol Piella diskutovali dopad AI na naše řemeslo. Že například nová důležitá dovednost vývojáře bude budovat dobrý vkus v software. Nebo že AI features, které nejsou na první pohled vidět (např. AI generovaný popis obrazovky pro VoiceOver), mohou mít mnohem větší dopad než kdejaký prvoplánový AI chatbot.

Co vás překvapilo?

Konference potvrdila, jak moc se AI posunula z roviny „cool feature” do roviny běžné infrastruktury a vývojářského workflow. AI už není jen něco, co přidáme do aplikace jako chatbot. Je to něco, co pomáhá psát kód, analyzovat performance, číst dokumentaci, navrhovat varianty a urychlovat experimenty.

Zároveň ale na konferenci hodně rezonovalo, že AI není náhrada za přemýšlení. Naopak, čím víc AI používáme, tím důležitější je schopnost rozpoznat dobré řešení od špatného, umět dělat code review, chápat trade-offy a nenechat se ukolébat tím, že něco „rychle funguje”.

Silné bylo i téma accessibility. Kde byl kladen důraz na to, že by přístupnost neměla být brána jako něco navíc, ale jako standardní součást kvalitní aplikace. Obzvlášť v dnešní době, kdy nám AI může s kvalitní implementací accessibility výrazně pomoci.

Take home message?

Ty jsme si přivezli hned dvě:

AI nám pomůže rychleji buildit, debugovat a prototypovat, ale kvalitu pořád určuje naše schopnost problému rozumět, výsledek změřit a doručit ho uživateli zodpovědně.

Shipping už často není hlavní bottleneck. Díky AI je jednodušší něco rychle postavit. O to důležitější je vědět, co má smysl stavět, jak to ověřit a jak poznat, že to opravdu přináší hodnotu.

Co budete po iOSKonf dělat „jinak”?

• První je optimalizace naší performance workflow. Určitě bychom chtěli automatizovat naši práci s Instruments a trace soubory a využít AI asistence při analýze a optimalizaci performance našich aplikací.

• Druhá oblast je AI coding workflow. Kde do našich workflows zkusíme zapracovat tipy a triky, které jsme načerpali na konferenci.

• Třetí oblast je návrh AI funkcí v aplikacích. Pokud budeme pro klienty navrhovat AI features, budeme se snažit víc tlačit na transparentnost, důvěru a kontrolu ze strany uživatele. Tedy jasně říct, kdy aplikace používá AI, co AI dělá, kde jsou její limity a jak může uživatel výstup upravit nebo odmítnout.

• Čtvrtá oblast je accessibility. Tu chceme do našich procesů začlenit tak, aby její automatizované nasazení bylo vnímáno jako standardní krok v rámci našeho každodenního vývojového cyklu, nikoliv jako úkol navíc.

• A poslední věc je experimentování. AI nám umožní rychleji vytvořit víc variant, ale pro klienty je důležité hlavně to, která varianta funguje. Proto chceme ještě víc propojovat rychlé prototypování s měřením, A/B testováním a jasnými produktovými hypotézami.

AI se stává běžnou součástí práce iOS vývojáře i samotných aplikací. Neznamená to ale méně přemýšlení. Spíš naopak. O to důležitější je umět dobře zadat kontext, měřit performance, dělat kvalitní code review, myslet na accessibility a ověřovat produktové hypotézy. Pro klienty to znamená rychlejší prototypování a vývoj, ale zároveň větší důraz na kvalitu, důvěru uživatele a reálný dopad.

––––

A jako bonus užitečné odkazy, které jsme prezentovali na našem interním iOS meetu:

• Cupertino – tool na Apple dokumentaci pro AI agenty
• XcodeBuildMCP
• Skilly od Antoine van der Lee ‍
• Open Vision Agents by Stream (AI agents that watch, listen, and understand video)‍
• Tunde Adegoroye – tipy na optimalizaci práce s tokeny ‍
  
  • https://github.com/mksglu/context-mode‍
  • https://github.com/rtk-ai/rtk‍
  • https://github.com/JuliusBrussee/caveman
• Daniel Devesa Derksen-Staats: Developing Accessible iOS Apps‍
• iOS Simulator Utility‍
  
  • https://www.rocketsim.app‍
  • https://github.com/cameroncooke/AXe